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谭铁牛院士浅谈人工智能

随着科学技术的发展，人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。当你在上购物时，对话式线上机器人能准确理解你的需求，迅速解决问题；在医院，人工智能可以帮助医生检测病情 可以说，人工智能正深刻地改变着人类的认知与生活。但同时，人工智能的发展也给人类带来一丝隐忧。

本报告将并且没必要取样全方位剖析人工智能的发展历程、发展现状及未来发展趋势，分析人工智能发展带来的到底是什么。

报告提纲：

01 人工智能的基本概念和发展历程

1. 人工智能学科的起源

2. 人工智能的基本概念

研究目的:探寻智能本质，研制出具有类人智能的智能机器

研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统

表现形式:

会看:图像识别、文字识别、车牌识别

会听:语音识别、说话人识别、机器翻译

会说:语音合成、人机对话

会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机

会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断

会学习:机器学习、知识表示

3. 人工智能的发展历程

4. 人工智能发展历程的重要启示

尊重发展规律是推动科技健康发展的前提

基础研究是科技可持续发展的基石

应用需求是科技创新的不竭之源

学科交叉是创新突破的 捷径

宽容失败应是支持创新的题中应有之义

实事求是设定科学目标

02 人工智能的发展现状

人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我整体来说们每一天都享受着这门学科带来的便利。

人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到大力钳社会各界的高度关注。

1. 专用人工智能取得突破性进展

面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部合肥智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

专用人工智能成功应用

2. 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础

2.1 技术发展

2.2 强化学习

通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略，能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。

2.3 生成对抗学习

构建生成器模型与判别器模型，通过相互博弈，达到生成器与判别器性能的协同提升。

3. 产业史:新老it巨头抢滩布局it生态

人工智能创新创业如火如荼:

2017年全补偿器球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。

4. "智能+"成为人工智能应用的创新范式

"智能＋x"应用范式日趋成熟，ai向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展，这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。

5. 世界各国人工智能竞争白热化

6. 人工智能的社会影响得到广泛关注

7. 人工智能领域的误解和炒作普遍存在

机器学习 人工智能

深度学习 机器学习

图像识别 人工智能

大数据 人工智能

专家系统 人工智能

机器人 人工智能

专用人工智能 通用人工智能

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8. 人工智能总体发展水平仍处于起步阶段

通用人工智能研含油轴承究与应用依然任重道远。

现有人工智能的局限性:

9. 人工智能发展的瓶颈问题

03 人工智能的未来发由于它的机械结构及液压加载原理决定了它的加载速度展趋由于重新安装后有可能会致使测试方案及数据的丢失势

人工智能有望引领新一轮科技革命

人工智能将是未来十年最具变革性的技术，无处不在的人工智能将成为趋势。

1. 从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。

2. 从机器智能到人机混合智能

人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长．因此需要取长补短，融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。"人＋机器"的组合将是人工智能研究的主流方向，"人机共存"将是人类社会的新常态。

3. 从"人工+智能"到自主智能系统

4. 学科交叉将成为人工智能创新源泉

5. 人工智能产业将蓬勃发展

6. 人工智能的法律法规将更为健全

7. 人工智能将成为更多国家的战略选择

8. 人工智能教育将会全面普及